8月12日，津药达仁堂集团首席信息官叶辉先生受邀2024西普会并参加了“医药视角：中国AI大模型应用，To B还是To C?" 的高峰圆桌论坛，就AI大模型的企业级应用方向和模式等热点话题与圆桌嘉宾一起进行了精彩分享和观点碰撞。

在圆桌论坛的分享环节，叶辉简要回顾了达仁堂集团数字化转型的历程和阶段性成果。2023年是达仁堂数字化转型的元年，通过定战略、搭平台、建团队、拼速赢等举措，数字化转型稳步开启、初战告捷。

过去一年，达仁堂数智化和IT团队聚焦业务刚需，利用AIGC大模型技术，融合公域数据，行业数据及达仁堂私域知识，自主研发了一系列AI数字化产品，包括“产品全家桶”（全产品线内容查询工具）、“文案生成器”（营销内容创作工具）、“小达机器人”（数字员工）等，有效提升了员工的工作效率和体验，部分创新成果也将进一步扩展到连锁店员培训等场景。

总结过去一年的经验，叶辉认为，无论是何种技术，最终目标都是为客户、用户及员工提供真正的价值。

 关于“企业更迫切需要AI大模型率先解决To B的企业级应用，还是针对ToC端的需求”，叶辉阐述了个人观点，他指出，达仁堂所处的中医药大健康行业，数字信息化成熟度相对较低，而且中药工业的产业链横跨药材的种植、加工、处理，研发，制造，流通销售及产品服务等众多领域和环节，AI大模型等突破性创新技术的出现为这个行业的数智化转型带来了历史性机遇和弯道超车的机会，AIGC点亮的To B企业级应用定会全面提升企业的产供销协同及新产品研发等核心能力。

关于大模型的C端应用，叶辉指出，不断满足患者及用户的个性化健康需求是核心，中医药作为中华瑰宝，本身就是一种原生态的“大模型”，君臣佐使、药味配伍、引配方及望闻问切均是朴素的大模型参数算法及精准医疗。如今有了新一代AI技术的加持和深度应用，定会深层次地挖掘和满足用户全健康周期的个性化健康需求和体验。 

叶辉认为，大模型的企业级应用，To B和To C同等的重要，而且是互补的和相互赋能的。

在圆桌讨论的最后环节，针对医药大健康行业构建AI大模型的策略，叶辉向与会的线下线上同业提出了专业性建议。

数据治理：高质量的数据是构建大模型的基础，应聚焦数据治理及企业私域知识梳理，确保大模型精准赋能本企业实际，最大化其应用价值。

生态共建：构建医药大健康行业及企业大模型非常挑战，包括合规监管的要求，行业数据标准化和大数据来源，算法算力等。因此需要拥抱生态合作，医药工业需要和产业链上下游及 AI 大模型平台、高校研究机构充分合作，各自聚焦专长，价值共创。

聚焦用户价值：任何先进技术包括大模型，最终都是为了满足用户的需求和价值，而不是技术本身。

未来已来，在新质生产力和大模型时代，达仁堂集团的数智化转型之旅将继续秉承“战略引领 业务数智双轮驱动“，与零售连锁，医疗终端，大模型平台，高校、研究机构等医药大健康生态伙伴协作共赢，聚焦患者和用户价值，赋能市场从存量到增量，AI for Health一路精彩前行！